Top.Mail.Ru
Вверх
г. Москва, ул. Коровий Вал, 1А, строение 1
Меню

Фигура в динамике

Фигура в динамике
time
29 марта в 19:30 (Запись закончена)

Дмитрий Костылев — преподаватель, художник живописец, монументалист.

Выпускник РАЖВиЗ И. С. Глазунова, проведёт практический  мастер класс для слушателей и гостей школы Game4Art.

Значительной частью художественного процесса при разработке персонажей является его изображение в динамических позах. Знакомство с общими принципами рисования в ракурсах делает вас свободнее и увереннее в работе.

На мастер классе мы :

  • Обсудим способы, помогающие осмыслять фигуру человека в сложных ракурсах, научимся находить основные опорные точки на теле, которые позволяют развернуть в пространстве наше изображение.
  • Рассмотрим  разные виды  использования референсов в рисовании, а также приемы базового наброска фигуры по представлению(по памяти).
  • Прямо во время нашего занятия  вы будете делать зарисовки  фигуры в  пространственных или динамических ракурсах с натуры.

Приносите бумагу, графические материалы для набросков и зарисовок с натурщика на мастер классе.

Популярные открытые уроки

Рисуем персонажа в стиле Genshin Impact
Рисуем персонажа в стиле Genshin Impact
Преподаватель: Анастасия Чеснокова
time
30 августа в 15:00
Необычные лайф-хаки в создании концепта персонажа
Необычные лайф-хаки в создании концепта персонажа
Преподаватель: Анастасия Чеснокова
time
7 августа в 19:30 (Запись закончена)
Моделирование одежды в стиле Arcane
Моделирование одежды в стиле Arcane
time
6 мая в 19:00 (Запись закончена)
Бесплатный мастер-класс
30 августа в 15:00
Записаться
Идет набор на новый учебный год
Обучение компьютерной графике с нуля до профи. Выбери свою специальность!
Подробнее
Приглашаем на бесплатные открытые уроки!
Попробуйте новое направление и познакомьтесь со школой.
Подробнее

Записаться

Заполните форму и мы перезвоним вам и подберем удобное время для личной консультации
Нажимая кнопку «Отправить» вы принимаете политику конфендициальности и соглашаетесь с обработкой ваших персональных данных